Python et namedtuples

Many functional programming articles teach abstract functional techniques. That is, composition, pipelining, higher order functions. This one is different. It shows examples of imperative, unfunctional code that people write every day and translates these examples to a functional style.

A practical introduction to functional programming (cache)

Dans les épisodes précédents, on a vu comment récupérer des billets voisins et parcourir des fichiers markdown. Il est temps de combiner les deux. Mais avant cela, commençons par gérer des objets par l’intermédiaire des namedtuples qui facilitent l’accès aux attributs :

Post = namedtuple('Post', ['content', 'author', 'date'])
def populate_post(content, metadata):
    # Divers traitements.
    return Post(title=title, date=date_, content=content)

Cette méthode va nous permettre de générer des posts à partir du contenu et des métadonnées de notre fichier markdown. On va ensuite vouloir récupérer une liste ordonnée par date :

def collection():
    """Retrieve all posts sorted by date desc."""
    posts = []
    for file_path in each_markdown_from(POSTS_PATH):
        content, metadata = parse_markdown(file_path)
        post = populate_post(content, metadata)
        posts.append(post)
    return sorted(posts, key=attrgetter('date'), reverse=True)

C’est cette liste dont on peut utiliser les voisins pour la génération du fichier HTML final :

for previous, post, next in neighborhood(collection(), last=thoughts):
    # On peut ici accéder à post.title, post.content, etc.

J’aurais pu rendre tout cela encore plus fonctionnel mais je préfère pouvoir vérifier facilement les étapes intermédiaires sans qu’il y ait trop d’imbrications incompréhensibles. C’est la fin de cette série, vous avez maintenant les outils pour créer votre propre moteur de blog statique !

Publié le 2015-02-12
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